يضمّ قسم الهندسة الصناعية مجموعة واسعة من الاهتمامات البحثية التي تعكس مجالات الهندسة الصناعية التقليدية والحديثة. يركّز أعضاء هيئة التدريس على تطوير كفاءة الأنظمة الصناعية واستدامتها وتعزيز الابتكار التقني. وتشمل أبحاثهم مجالات متعددة مثل التحسين، والذكاء الاصطناعي، وإدارة الجودة، والتصنيع الذكي والمستدام. وتعرض المجموعات البحثية التالية أبرز محاور اهتمام القسم بعد دمج وتوحيد المجالات المتداخلة.

[1] إدارة سلاسل الإمداد والعمليات

  • مرونة واستدامة وتصميم سلاسل الإمداد

  • إدارة العمليات وقياس الأداء التشغيلي

  • تخطيط وجدولة ومراقبة الإنتاج

  • إدارة المخزون وتحسين التكاليف

  • جدولة المشروعات وإدارة المخاطر في المشاريع الهندسية

[2] هندسة التصنيع الرشيد والجودة والتحسين المستمر

  • أنظمة التصنيع الرشيد (Lean) وستة سيجما (Six Sigma)

  • إدارة الجودة الشاملة (TQM) والتنمية المستدامة

  • هندسة الجودة وتحسين العمليات الصناعية

[3] التحسين والنمذجة واتخاذ القرار

  • نظرية وتطبيقات التحسين الرياضي

  • البرمجة متعددة الأهداف وبرمجة الأهداف

  • تحسين النظم الصناعية

  • النمذجة الغامضة واتخاذ القرار في ظل عدم اليقين

  • أساليب التحسين الاستدلالي والميتاهيوريستي

  • إدارة المخاطر وتحليل القرار في الأنظمة المعقدة

[4] الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتعلّم الآلة

  • تحليل البيانات، والتحليل التنبؤي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهندسة الصناعية

  • دمج تقنيات تعلّم الآلة في علوم اتخاذ القرار

  • تحليل الكفاءة والإنتاجية باستخدام أسلوب (DEA)

[5] الاستدامة والاقتصاد الدائري

  • الاقتصاد الدائري وأنظمة التصنيع المستدام

  • التنمية المستدامة والممارسات الخضراء

  • التصنيع المستدام وتحويل النفايات الى طاقة

[6] العوامل البشرية وأنظمة العمل

  • العوامل البشرية والهندسة الإنسانية (الإرجونوميات)

  • تصميم أنظمة العمل وتحسين الأداء التشغيلي

[7] التصنيع المتقدم والذكي

  • التصنيع بالإضافة (Additive Manufacturing) والتصنيع القابل لإعادة التشكيل

  • التصنيع الذكي وصناعات الجيلين الرابع والخامس (Industry 4.0/5.0)

  • الروبوتات والأتمتة الصناعية

  • تصميم وتحسين أنظمة التصنيع

[8] هندسة المواد واللحام

  • اختيار المواد وعلوم التصنيع

  • عمليات اللحام والخصائص الميكانيكية ومقاومة التآكل وتأثير أكاسيد الفلكس

[9] هندسة النظم الصحية

  • إدارة وتحسين أنظمة الرعاية الصحية

Research Keywords

  1. تحسين سلاسل التوريد واللوجستيات

  • تطوير نماذج متكاملة لسلاسل توريد مرنة ومستدامة

  • تحسين توزيع شبكة سلاسل التوريد الثنائية المرحلة رياضيًا

  • تطبيق منهجيات Lean Six Sigma وأساليب تطوير البنية المعمارية للتحسين المستمر في سلاسل التوريد

  • تحسين الإطار المفاهيمي لسلاسل التوريد

  • أطر اتخاذ القرار في الأنظمة الصناعية و سلاسل التوريد وأنظمة الطاقة

  • تقييم المرونة واستراتيجيات تخفيف المخاطر في سلاسل التوريد

  • تقليل أوقات توصيل الطلبات في التجارة الإلكترونية باستخدام التعلم الآلي

  1. تحسين الأنظمة الصناعية وأنظمة التصنيع

  • تحسين آليات الأنظمة الصناعية

  • تعزيز الأداء الصناعي من خلال المحاكاة والتحسين متعدد الأهداف

  • نمذجة مرونة الموارد البشرية في جدولة وتخطيط العمليات الصناعية

  • جدولة نماذج استهلاك الطاقة

  • تطوير نماذج تحسين مستدامة متعددة الأهداف

  • تحسين متعدد الأهداف لخط نقل تصنيع قابل لإعادة التشكيل مدعوم بالتوأم الرقمي

  • الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصناعة 4.0

  • تحسين الروبوتات ضمن Industry 4.0

  • هيكلية المنظمة واستغلال القوى العاملة في مكاتب المشاريع

  1. التصنيع الذكي وتقنيات الصناعة 4.0

  • دمج التوأم الرقمي في المصانع الذكية

  • التوأم الرقمي لمحاكي Jidoka لتحسين التقنيات التنبؤية

  • معايرة التوأم الرقمي للروبوتات الصناعية

  • التحكم في عملية التصنيع الإضافي باستخدام التوأم الرقمي

  • اكتشاف العيوب في التصنيع المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تحسين معلمات الطباعة ثلاثية الأبعاد (FDM) باستخدام التعلم العميق

  • التصنيع الإضافي والروبوتات المرنة

  • اعتماد الصناعة 4.0: نمذجة المحركات في الاقتصادات الناشئة

  • التحول الذكي والرقمي في هندسة الجودة

  1. الاستدامة والاقتصاد الدائري

  • دمج مبادئ الاقتصاد الدائري في أنظمة الإنتاج

  • تحسين الاقتصاد الدائري باستخدام التوأم الرقمي

  • عمليات التصنيع المتقدمة المستدامة من خلال تحسين العمليات

  • تطبيقات Lean Six Sigma في التصنيع المستدام وتسليم المشاريع

  • نمذجة عوامل تطبيق إدارة الجودة الشاملة (TQM) في مشاريع البناء المستدامة

  • دمج نظم إدارة الجودة مع البناء الأخضر وأهداف رؤية 2030

  • أطر إدارة المخاطر لأداء المشاريع المستدامة

  1. الجودة وإدارة الأداء

  • إطار Lean-DMAIC متكامل لتعزيز أداء المصانع

  • تقييم الأداء باستخدام تحليل حدود البيانات (DEA)

  • تحسين العمليات المستندة إلى البيانات في الأنظمة الصناعية والإنشائية

  1. المواد وعمليات التصنيع

  • دراسة الخصائص الميكانيكية ومقاومة التآكل للوصلات الملحومة ATIG

  • تأثير تدفق الأكسيد على شكل اللحام والخصائص الميكانيكية ومقاومة التآكل للوصلات المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ

  • الخصائص الميكانيكية للمواد المركبة الهجينة المدعمة B4C/Gr المعالجة بطريقة الخلط الاحتكاكي (Friction Stir)

  • التنبؤ بمعدل إزالة المادة في عمليات التفريغ الكهربائي (EDM)

  1. النمذجة الرياضية والتحسين

  • البرمجة الرياضية ومتعددة الأهداف (LP, IP, NLP, GP)

  • أدوات التحسين: LINGO، GAMS، IBM ILOG-CPLEX، Excel Solver، MATLAB

  • التحسين التحويلي والميتاهيرستي (GA, SA, PSO, WOA)

  1. المحاكاة ونمذجة الأنظمة

  • المحاكاة: Arena، Simio، MATLAB

  • ديناميكيات الأنظمة: VENSIM، MATLAB

  • نمذجة الأنظمة وإدارة المخزون وجدولة المشاريع: MS Project، SAP ERP، Visual Basic

  • تصميم نظم العمل

  1. التحليل الإحصائي وتحليل البيانات

  • التحليل الإحصائي: Minitab، SPSS، XLSTAT، Power BI

  • النمذجة التنبؤية: ARIMA، SARIMA، ANN، Holt–Winters

  • تحليل الانحدار والاستدلال الإحصائي

  • تصميم التجارب (DOE)

  1. المنطق الغامض واتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)

  • المنطق الغامض وأساليب اتخاذ القرار متعدد المعايير: AHP، TOPSIS، QFD، DEMATEL

  1. البرمجة والأدوات الحاسوبية

  • MATLAB، Python، Java

  • المنصات الحاسوبية للنمذجة والتحسين وتحليل البيانات

  • التعلم الآلي والتعلم العميق

  1. أدوات الهندسة والتصنيع

  • CAD / SmartDraw

  • تحليل العناصر المحدودة (ANSYS، ABAQUS)

  • لحام TIG، تدفق الأكسيد، واختبارات التآكل (EC-Lab software)

  • الروبوتات

1. نظم التصنيع الذكي والمستدام

  • نظم التصنيع المستدامة والذكية

  • تطبيق Lean Six Sigma في التصنيع المستدام

  • دمج التعاون بين الإنسان والآلة وأهداف الاستدامة في أطر التحسين متعددة الأهداف

  • جدولة العمليات التى تركز على العامل وقابليته للتكيف وفق منظور الصناعة 5.0

  • التعلم المعزز العميق لتخطيط تصميم المصانع لخطوط النقل المرنة

2. الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في الأنظمة الصناعية

  • دمج الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في تخطيط الأنظمة الصناعية والتحكم فيها

  • توظيف الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية للتنبؤ بسلوك العمال ومنع الأحداث الخطرة (نظام Poka-yoke)

  • التكيف الفوري للجدولة باستخدام التوائم الرقمية والذكاء الاصطناعي

  • دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات بحوث العمليات

  • استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لإدارة الجودة والمخاطر

3. سلسلة التوريد الخضراء والإنتاج المستدام

  • تحسين سلسلة التوريد الخضراء واستراتيجيات الإنتاج المحايد للكربون

  • أطر القرار المستدامة والمعتمدة على البيانات للأنظمة الصناعية

  • أطر التنبؤ المتقدمة للطاقة والاستدامة البيئية والاقتصادية

4. التحول الرقمي وتطبيقات الصناعة 4.0/5.0

  • التحول الرقمي وتطبيقات الصناعة 4.0

  • الروبوتات في الصناعة 4.0 و5.0

  • تعيين العمال وفق منظور الصناعة 5.0 واحترام احتياجاتهم

  • تحديات الصناعة 4.0: نمذجة المحركات في الاقتصادات الناشئة

5. إدارة الجودة والمخاطر والأداء

  • دمج إدارة الجودة الشاملة (TQM) والاستدامة في مشاريع البناء الذكية

  • قياس الأداء بما يتوافق مع أهداف رؤية 2030

تاريخ آخر تعديل 13/11/2025 - 14:11 بتوقيت المملكة العربية السعودية

هل أعجبك محتوى الصفحة ؟
السبب
السبب
1 من الزوار أعجبهم محتوى الصفحة من أصل 1