يضمّ قسم الهندسة الصناعية مجموعة واسعة من الاهتمامات البحثية التي تعكس مجالات الهندسة الصناعية التقليدية والحديثة. يركّز أعضاء هيئة التدريس على تطوير كفاءة الأنظمة الصناعية واستدامتها وتعزيز الابتكار التقني. وتشمل أبحاثهم مجالات متعددة مثل التحسين، والذكاء الاصطناعي، وإدارة الجودة، والتصنيع الذكي والمستدام. وتعرض المجموعات البحثية التالية أبرز محاور اهتمام القسم بعد دمج وتوحيد المجالات المتداخلة.
[1] إدارة سلاسل الإمداد والعمليات
[2] هندسة التصنيع الرشيد والجودة والتحسين المستمر
[3] التحسين والنمذجة واتخاذ القرار
[4] الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات وتعلّم الآلة
[5] الاستدامة والاقتصاد الدائري
[6] العوامل البشرية وأنظمة العمل
[7] التصنيع المتقدم والذكي
[8] هندسة المواد واللحام
[9] هندسة النظم الصحية
|
تحسين سلاسل التوريد واللوجستيات
تطوير نماذج متكاملة لسلاسل توريد مرنة ومستدامة
تحسين توزيع شبكة سلاسل التوريد الثنائية المرحلة رياضيًا
تطبيق منهجيات Lean Six Sigma وأساليب تطوير البنية المعمارية للتحسين المستمر في سلاسل التوريد
تحسين الإطار المفاهيمي لسلاسل التوريد
أطر اتخاذ القرار في الأنظمة الصناعية و سلاسل التوريد وأنظمة الطاقة
تقييم المرونة واستراتيجيات تخفيف المخاطر في سلاسل التوريد
تقليل أوقات توصيل الطلبات في التجارة الإلكترونية باستخدام التعلم الآلي
تحسين الأنظمة الصناعية وأنظمة التصنيع
تحسين آليات الأنظمة الصناعية
تعزيز الأداء الصناعي من خلال المحاكاة والتحسين متعدد الأهداف
نمذجة مرونة الموارد البشرية في جدولة وتخطيط العمليات الصناعية
جدولة نماذج استهلاك الطاقة
تطوير نماذج تحسين مستدامة متعددة الأهداف
تحسين متعدد الأهداف لخط نقل تصنيع قابل لإعادة التشكيل مدعوم بالتوأم الرقمي
الصيانة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الصناعة 4.0
تحسين الروبوتات ضمن Industry 4.0
هيكلية المنظمة واستغلال القوى العاملة في مكاتب المشاريع
التصنيع الذكي وتقنيات الصناعة 4.0
دمج التوأم الرقمي في المصانع الذكية
التوأم الرقمي لمحاكي Jidoka لتحسين التقنيات التنبؤية
معايرة التوأم الرقمي للروبوتات الصناعية
التحكم في عملية التصنيع الإضافي باستخدام التوأم الرقمي
اكتشاف العيوب في التصنيع المتقدم باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحسين معلمات الطباعة ثلاثية الأبعاد (FDM) باستخدام التعلم العميق
التصنيع الإضافي والروبوتات المرنة
اعتماد الصناعة 4.0: نمذجة المحركات في الاقتصادات الناشئة
التحول الذكي والرقمي في هندسة الجودة
الاستدامة والاقتصاد الدائري
دمج مبادئ الاقتصاد الدائري في أنظمة الإنتاج
تحسين الاقتصاد الدائري باستخدام التوأم الرقمي
عمليات التصنيع المتقدمة المستدامة من خلال تحسين العمليات
تطبيقات Lean Six Sigma في التصنيع المستدام وتسليم المشاريع
نمذجة عوامل تطبيق إدارة الجودة الشاملة (TQM) في مشاريع البناء المستدامة
دمج نظم إدارة الجودة مع البناء الأخضر وأهداف رؤية 2030
أطر إدارة المخاطر لأداء المشاريع المستدامة
الجودة وإدارة الأداء
إطار Lean-DMAIC متكامل لتعزيز أداء المصانع
تقييم الأداء باستخدام تحليل حدود البيانات (DEA)
تحسين العمليات المستندة إلى البيانات في الأنظمة الصناعية والإنشائية
المواد وعمليات التصنيع
دراسة الخصائص الميكانيكية ومقاومة التآكل للوصلات الملحومة ATIG
تأثير تدفق الأكسيد على شكل اللحام والخصائص الميكانيكية ومقاومة التآكل للوصلات المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ
الخصائص الميكانيكية للمواد المركبة الهجينة المدعمة B4C/Gr المعالجة بطريقة الخلط الاحتكاكي (Friction Stir)
التنبؤ بمعدل إزالة المادة في عمليات التفريغ الكهربائي (EDM)
النمذجة الرياضية والتحسين
البرمجة الرياضية ومتعددة الأهداف (LP, IP, NLP, GP)
أدوات التحسين: LINGO، GAMS، IBM ILOG-CPLEX، Excel Solver، MATLAB
التحسين التحويلي والميتاهيرستي (GA, SA, PSO, WOA)
المحاكاة ونمذجة الأنظمة
المحاكاة: Arena، Simio، MATLAB
ديناميكيات الأنظمة: VENSIM، MATLAB
نمذجة الأنظمة وإدارة المخزون وجدولة المشاريع: MS Project، SAP ERP، Visual Basic
تصميم نظم العمل
التحليل الإحصائي وتحليل البيانات
التحليل الإحصائي: Minitab، SPSS، XLSTAT، Power BI
النمذجة التنبؤية: ARIMA، SARIMA، ANN، Holt–Winters
تحليل الانحدار والاستدلال الإحصائي
تصميم التجارب (DOE)
المنطق الغامض واتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM)
المنطق الغامض وأساليب اتخاذ القرار متعدد المعايير: AHP، TOPSIS، QFD، DEMATEL
البرمجة والأدوات الحاسوبية
MATLAB، Python، Java
المنصات الحاسوبية للنمذجة والتحسين وتحليل البيانات
التعلم الآلي والتعلم العميق
أدوات الهندسة والتصنيع
CAD / SmartDraw
تحليل العناصر المحدودة (ANSYS، ABAQUS)
لحام TIG، تدفق الأكسيد، واختبارات التآكل (EC-Lab software)
الروبوتات
1. نظم التصنيع الذكي والمستدام
نظم التصنيع المستدامة والذكية
تطبيق Lean Six Sigma في التصنيع المستدام
دمج التعاون بين الإنسان والآلة وأهداف الاستدامة في أطر التحسين متعددة الأهداف
جدولة العمليات التى تركز على العامل وقابليته للتكيف وفق منظور الصناعة 5.0
التعلم المعزز العميق لتخطيط تصميم المصانع لخطوط النقل المرنة
2. الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في الأنظمة الصناعية
دمج الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في تخطيط الأنظمة الصناعية والتحكم فيها
توظيف الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية للتنبؤ بسلوك العمال ومنع الأحداث الخطرة (نظام Poka-yoke)
التكيف الفوري للجدولة باستخدام التوائم الرقمية والذكاء الاصطناعي
دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات بحوث العمليات
استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات لإدارة الجودة والمخاطر
3. سلسلة التوريد الخضراء والإنتاج المستدام
تحسين سلسلة التوريد الخضراء واستراتيجيات الإنتاج المحايد للكربون
أطر القرار المستدامة والمعتمدة على البيانات للأنظمة الصناعية
أطر التنبؤ المتقدمة للطاقة والاستدامة البيئية والاقتصادية
4. التحول الرقمي وتطبيقات الصناعة 4.0/5.0
التحول الرقمي وتطبيقات الصناعة 4.0
الروبوتات في الصناعة 4.0 و5.0
تعيين العمال وفق منظور الصناعة 5.0 واحترام احتياجاتهم
تحديات الصناعة 4.0: نمذجة المحركات في الاقتصادات الناشئة
5. إدارة الجودة والمخاطر والأداء
دمج إدارة الجودة الشاملة (TQM) والاستدامة في مشاريع البناء الذكية
قياس الأداء بما يتوافق مع أهداف رؤية 2030
